Como validar CPF em coluna não identificada de planilha?

Validar CPFs em uma planilha pode ser uma tarefa demorada e propensa a erros quando feita manualmente. Este método automatizado usando Python e a biblioteca pandas é a forma mais rápida e confiável de processar uma coluna inteira, independentemente de sua posição ou nome.

Pré-requisitos

• Python 3.8+ instalado no computador
• Biblioteca pandas (pode ser instalada com pip install pandas)
• Arquivo Excel (.xlsx ou .xls) com a coluna contendo CPFs

Passo 1: Importar bibliotecas necessárias

Primeiro, importe as bibliotecas pandas para manipulação de dados e openpyxl para leitura de arquivos Excel.

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

Passo 2: Carregar a planilha e identificar a coluna de CPF

Carregue o arquivo Excel e identifique a coluna que contém os CPFs. O código abaixo lê o arquivo e exibe os nomes das colunas disponíveis.

df = pd.read_excel('planilha.xlsx')
print(df.columns)

Passo 3: Aplicar função de validação de CPF

A função abaixo valida o CPF usando o algoritmo padrão dos dígitos verificadores. Ela retorna True para CPFs válidos e False para inválidos.

def validar_cpf(cpf):
    cpf = str(cpf).replace('.', '').replace('-', '').replace(' ', '')
    if len(cpf) != 11 or not cpf.isdigit():
        return False
    if cpf in ['00000000000', '11111111111', '22222222222', '33333333333', '44444444444',
               '55555555555', '66666666666', '77777777777', '88888888888', '99999999999']:
        return False
    def calculo_digitos(cpf, digitos):
        soma = 0
        for i, num in enumerate(digitos):
            soma += int(cpf[i]) * num
        resto = soma % 11
        return 0 if resto < 2 else 11 - resto
    digitos = range(10, 1, -1)
    d1 = calculo_digitos(cpf, digitos)
    digitos = range(11, 2, -1)
    d2 = calculo_digitos(cpf, digitos)
    return d1 == int(cpf[9]) and d2 == int(cpf[10])

Passo 4: Aplicar validação à coluna identificada

Selecione a coluna que contém os CPFs (substitua 'coluna_cpf' pelo nome real da coluna) e aplique a função de validação.

df['cpf_valido'] = df['coluna_cpf'].apply(validar_cpf)

Passo 5: Salvar a planilha com resultados

Salve a planilha com uma nova coluna indicando quais CPFs são válidos.

df.to_excel('planilha_validada.xlsx', index=False)

Exemplo Prático

Conclusão

Com este script Python, você pode validar centenas de CPFs em segundos, garantindo precisão e eliminando a necessidade de verificação manual. O método é flexível o suficiente para funcionar com qualquer coluna de sua planilha, tornando-o uma ferramenta indispensável para processamento de dados em larga escala.