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Como usar CEP para geolocalização offline em script?

Geolocalizar endereços sem acesso à internet pode parecer um desafio, mas com um script offline bem estruturado, você pode mapear CEPs para coordenadas geográficas de forma rápida e confiável. Este método elimina a dependência de APIs externas e garante total controle sobre seus dados.

Pré-requisitos

Passo 1: Preparar a base de dados de CEPs

Baixe e prepare um arquivo CSV contendo a base de CEPs brasileiros com colunas para CEP, latitude e longitude. Este arquivo servirá como referência offline para o script.

import pandas as pd

# Carrega a base de CEPs
df_cep = pd.read_csv('base_cep.csv', dtype={'CEP': str})
df_cep['CEP'] = df_cep['CEP'].str.replace('-', '')

Passo 2: Criar função de geolocalização offline

Desenvolva uma função que busca as coordenadas geográficas de um CEP diretamente no arquivo CSV carregado, sem necessidade de conexão com a internet.

def geolocalizar_cep(cep, df_base):
    cep = str(cep).replace('-', '').strip()
    registro = df_base[df_base['CEP'] == cep]
    if not registro.empty:
        return registro.iloc[0]['latitude'], registro.iloc[0]['longitude']
    else:
        return None, None

Passo 3: Implementar script para processamento em lote

Para processar uma lista de CEPs, crie um script que itera sobre os valores e retorna as coordenadas correspondentes.

def processar_ceps(ceps, df_base):
    resultados = []
    for cep in ceps:
        lat, lon = geolocalizar_cep(cep, df_base)
        resultados.append({'CEP': cep, 'Latitude': lat, 'Longitude': lon})
    return resultados

Exemplo Prático

CEP Latitude Longitude
01001000 -23.5489 -46.6388
20010020 -22.9109 -43.2092
60160000 -3.7190 -38.5460

Passo 4: Salvar resultados em arquivo

Após processar os CEPs, salve os resultados em um novo arquivo CSV para uso posterior.

def salvar_resultados(resultados, arquivo_saida):
    df_resultados = pd.DataFrame(resultados)
    df_resultados.to_csv(arquivo_saida, index=False)

Conclusão

Com este script offline, você pode geolocalizar CEPs de forma autônoma e eficiente, eliminando a dependência de serviços online. Esta abordagem garante rapidez e segurança no processamento de dados geográficos, permitindo que você integre a funcionalidade diretamente em suas aplicações locais.